PROFESSIONAL WORK
AI 资料处理与保函业务智能化
围绕资料标签、字段抽取、数据溯源和保函生成，推进 AI 能力与既有业务系统集成，覆盖资料接收、处理、复核与业务应用。
- 职责
- 项目负责人 / AI 应用工程师
- 时间
- 2026.02 - 至今
- 状态
- 实施落地中
- Python
- FastAPI
- Qwen
- MinerU
- PyMuPDF
- Docling
问题背景
资料归类、关键页采集、字段录入、归档与保函修订耗时较长，处理结果难以复核。
主要工作
- 使用 Python / FastAPI 封装模型服务，统一请求响应、任务状态、TraceId、超时重试、临时文件清理和错误日志，对接既有 Java 系统。
- 组合 Qwen、MinerU、PyMuPDF 与 Docling 处理附件包、PDF、DOCX 和扫描件，支持关键页定位、表格感知分块与真实页码回查。
- 通过分块并发、Map-Reduce 与多阶段补全处理长文档，明确异常边界与人工复核机制。
- 在项目实施中推进服务集成、接口联调和业务流程适配，将资料处理结果接入保函业务，保留关键字段与生成内容的人工确认。
结果与进展
已进入项目实施落地阶段，围绕既有业务系统推进服务集成、接口联调与业务流程适配，持续完善资料处理和保函生成的复核机制。
使用与公开边界
当前处于项目实施落地阶段，具体功能随集成与验收推进；不公开真实保函、客户附件或内部业务系统。